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Big Data con Power BI

Combina los conceptos y métodos de la analítica de datos con la herramienta Power BI y rentabiliza el uso de los macrodatos en tu organización.

El programa Big Data con Microsoft Power BI, responde a una visión de la analítica de datos al combinar los conceptos y métodos de la analítica de datos con la herramienta de Power BI, permitiendo entender y rentabilizar el uso de los macrodatos en las organizaciones.

Este curso está dirigido a profesionales de ciencias, ingeniería, finanzas, comunicación, marketing, administración y aquellos que quieran mejorar la eficiencia en el manejo de datos y lograr una óptima visualización de informes a través de Power BI.

Si quieres inscribirte en este curso, ten en cuenta que debes tener conocimiento previo en estadística, Power Query y nivel de Excel avanzado.

Certificación obtenida:

Constancia de asistencia al Curso Big Data con Power BI, con duración de 40 horas.

Ten en cuenta

Fecha de Inicio:
06 de marzo de 2023​
Fecha Final:
13 de abril de 2023

Duración:
40 horas
Sesiones:
4 semanas

Tarifas 2023:
$325.500 (Descuentos especiales para afiliados a Colsubsidio)​

Modalidad:

  • Virtual
  • Sesiones en vivo dos veces por semana: 24 horas
  • Trabajo autónomo: 16 horas


Certificación obtenida:

Constancia de asistencia al Curso Big Data con Power BI, con duración de 40 horas.

Ten en cuenta

Fecha de Inicio:
06 de marzo de 2023​
Fecha Final:
13 de abril de 2023

Duración:
40 horas
Sesiones:
4 semanas

Tarifas 2023:
$325.500 (Descuentos especiales para afiliados a Colsubsidio)​

Modalidad:

  • Virtual
  • Sesiones en vivo dos veces por semana: 24 horas
  • Trabajo autónomo: 16 horas

Al finalizar este curso…

Implementarás el lenguaje DAX a profundidad, a través de procesos de transformación y análisis de datos.

Crearás informes con recursos gráficos de alto impacto, como filtros con Calculate, iteradores, variables y evaluaciones de contexto.

  1. Modelamiento de datos
    • Cargue de datos al modelo
    • Buenas prácticas de modelado de datos
    • Construcción de relaciones del modelo
    • Medidas rápidas, implícitas y actualización de tablas
    • Columnas calculadas
    • Medidas con funciones
    • Tablas calculadas
    • Manejo de jerarquías
    • Autocalendarios
  2. Lenguaje DAX
    • Función lógicas y condicionales
    • Funciones de fecha
    • Funciones de tabla
    • Funciones matemáticas y estadísticas
    • Funciones de Time Intelligence
    • Relaciones vs. cálculos, relaciones de filtro cruzado
    • Iteradores
    • Calculate
    • Variables
    • Manejo de contexto de filtro y de fila
  3. Visualización de datos I
    • Tablas vs. matrices
    • Visualizaciones nativas vs. custom visuals
    • Explorando datos: drill up + drill down + expand all down
    • Gráficos circulares (pie), de anillos (donut) y rectángulos (treemap)
    • Gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinado.
    • Gráfico de dispersión (scatter chart)
    • Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
    • Mapas Arcgis
  4. Visualización de datos II
    • Panel de analytics : cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones forecasting
    • Forecasts y parámetros what if scenarios
    • Selector de medida
    • Creación de clusters
    • Jerarquías y filtros
    • Filtros y segmentadores de datos slicers
    • Agrupar, excluir e incluir datos en una visualización
    • Formas, textos, bordes e imágenes
    • Colores de series, bordes y fondos + color saturation + formato condicional

  • Desarrolla competencias en analítica de datos para tener una visión 4.0 de los datos.
  • Estudia con contenido temático acorde con las necesidades del entorno laboral actual.
  • Participa de clases en vivo a través de una plataforma virtual que facilita acceso de manera permanente.
  • Aprende acompañado con un tutor experto.

  • Computador con acceso a internet, Corei3 en adelante, 8GB en RAM, 25GB libre en DD.
  • El aspirante debe manejar correo electrónico, estadística, Excel avanzado y Power Query.
  • La apertura del curso está condicionada al mínimo de estudiantes requerido.
  • El curso es personal e intransferible.
  • Las credenciales de la plataforma estarán vigentes únicamente durante el transcurso del curso.

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