Fundamentos en Analítica de Datos - virtual

Analiza tendencias y hábitos de consumo a través de grandes volúmenes de datos.


Acerca del programa

Curso práctico enfocado al análisis de datos, diseñado a partir del uso de diferentes herramientas para el diseño de bases de datos, refinamiento y modelamiento de datos. Aprende a analizar información de manera detallada a partir de múltiples relaciones conceptuales y lógicas.


Diploma de certificación

Constancia de asistencia obtenida al curso de Fundamentos en Analítica de Datos, con duración de 20 horas.


Ten en cuenta

Fechas

Cronograma

Inicio: 10 de abril de 2023
Final: 28 de abril de 2023

Duración

Reloj duración

40 horas

Tarifas 2023

dinero

$214.300

Modalidad

Modalidades de estudio

Virtual, habilitada en jornada continua, con sesiones sincrónicas y tutor permanente.


Objetivo del curso

Analizar grandes cantidades de información partiendo de la estructuración, gestión y el refinamiento de una base de datos, con el propósito de generar tableros de control (dashboard) eficientes y de alto impacto. Esto permitirá a cualquier organización tomar decisiones en tiempo real.


Al finalizar este curso

iconoExcel

Comprenderás

los principios fundamentales del Big Data y su importancia a nivel organizacional.

iconoInfografia

Elaborarás

tablas dinámicas (segmentadores) de acuerdo con el tipo de dato.

iconoFormula

Implementarás

normalización de datos en correspondencia con la naturaleza de la información.

iconoCheck

Estarás

en la capacidad de analizar grandes volúmenes de información mediante el uso de Power Pivot y Power BI.


Fundamentos en analítica de datos

Unidad 1. Conceptos iniciales

  • Introducción al Big data.
  • Análisis de datos.
  • Analítica de datos.
  • Perfiles de la ciencia de los datos.
  • Business Intelligence.

Unidad 2. Diseño de bases de datos relacionales

  • Instalación y configuración de servicios de bases de datos: Access, WampServer y Workbench.
  • Normalización: manejo de las formas normales.
  • Diseño: conceptual, lógico y físico.

Unidad 3. Conexiones de datos

Acceso a múltiples fuentes:

  • Archivos planos y de Excel.
  • Bases de datos.
  • Páginas web.
  • Redes sociales.

Unidad 4. Herramientas para refinamiento de datos

  • Asap utilities.
  • Google refine.
  • Power Query.
  • Power BI.

Unidad 5. Modelamiento de datos: Power Pivot y Power BI

  • Estructuración del modelo de datos.
  • Lenguaje DAX: columnas calculadas, medidas, KPI's, Time intelligence, funciones de iteración y agregación.

Unidad 6. Visualización de los datos

Tableros de control o Dashboards con:

  • Power View.
  • Power Map.
  • Power BI-Desktop.
  • Publicación en la nube de los reportes con Power BI Cloud.
  • Desarrolla competencias en analítica de datos para tener una visión 4.0 de los datos.
  • Estudia contenidos temáticos acordes con las necesidades del entorno laboral.
  • Participa de clases en vivo a través de una plataforma virtual que facilita acceso de manera permanente.
  • Aprende con la guía de un tutor experto.
  • Computador con acceso a internet, Corei3 en adelante, 8GB en RAM, 25GB libre en DD.
  • El aspirante debe manejar correo electrónico, estadística, Excel avanzado y Power Query.
  • La apertura del curso está condicionada al mínimo de estudiantes requerido.
  • El curso es personal e intransferible.
  • Las credenciales de la plataforma estarán vigentes únicamente durante el transcurso del curso.

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