Fundamentos en Analítica de Datos - virtual

Unidad 1. Conceptos iniciales

• Introducción al Big data.
• Análisis de datos.
• Analítica de datos.
• Perfiles de la ciencia de los datos.
• Business Intelligence.

Unidad 2. Diseño de bases de datos relacionales

• Instalación y configuración de servicios de bases de datos: Access, WampServer y Workbench.
• Normalización: manejo de las formas normales.
• Diseño: conceptual, lógico y físico.

Unidad 3. Conexiones de datos

Acceso a múltiples fuentes:

• Archivos planos y de Excel.
• Bases de datos.
• Páginas web.
• Redes sociales.

Unidad 4. Herramientas para refinamiento de datos

• Asap utilities.
• Google refine.
• Power Query.
• Power BI.

Unidad 5. Modelamiento de datos: Power Pivot y Power BI

• Estructuración del modelo de datos.
• Lenguaje DAX: columnas calculadas, medidas, KPI's, Time intelligence, funciones de iteración y agregación.

Unidad 6. Visualización de los datos

Tableros de control o Dashboards con:

• Power View.
• Power Map.
• Power BI-Desktop.
• Publicación en la nube de los reportes con Power BI Cloud.

• Desarrolla competencias en analítica de datos para tener una visión 4.0 de los datos.
• Estudia contenidos temáticos acordes con las necesidades del entorno laboral.
• Participa de clases en vivo a través de una plataforma virtual que facilita acceso de manera permanente.
• Aprende con la guía de un tutor experto.

• Computador con acceso a internet, Corei3 en adelante, 8GB en RAM, 25GB libre en DD.
• El aspirante debe manejar correo electrónico, estadística, Excel avanzado y Power Query.
• La apertura del curso está condicionada al mínimo de estudiantes requerido.
• El curso es personal e intransferible.
• Las credenciales de la plataforma estarán vigentes únicamente durante el transcurso del curso.