Curso de Big Data con Power BI

El programa Big Data con Microsoft Power BI, responde a una visión de la analítica de datos al combinar los conceptos y métodos de la analítica de datos con la herramienta de Power BI, permitiendo entender y rentabilizar el uso de los macrodatos en las organizaciones.

Este curso está dirigido a profesionales de ciencias, ingeniería, finanzas, comunicación, marketing, administración y aquellos que quieran mejorar la eficiencia en el manejo de datos y lograr una óptima visualización de informes a través de Power BI.

Para inscribirte debes tener conocimiento previo en estadística, Power Query y nivel de Excel avanzado.

Constancia de asistencia obtenida al curso de Big Data Power BI, con duración de 40 horas.

Ten en cuenta

Fechas

Inicio: 9 de mayo de 2023
Final: 15 de junio de 2023

Duración

40 horas
Sesiones:
4 semanas

Tarifas 2023

$325.500

Modalidad

Virtual
Sesiones en vivo dos veces por semana: 24 horas
Trabajo autónomo: 16 horas

Al finalizar este curso

Manejarás

todas las operaciones con los objetos de Excel: libros, hojas, rangos y celdas.

Crearás

informes con recursos gráficos de alto impacto, como filtros con Calculate, iteradores, variables y evaluaciones de contexto.

Acerca del programa

Contenidos temáticos

Modelamiento de datos
- Cargue de datos al modelo
- Buenas prácticas de modelado de datos
- Construcción de relaciones del modelo
- Medidas rápidas, implícitas y actualización de tablas
- Columnas calculadas
- Medidas con funciones
- Tablas calculadas
- Manejo de jerarquías
- Autocalendarios
Lenguaje DAX
- Función lógicas y condicionales
- Funciones de fecha
- Funciones de tabla
- Funciones matemáticas y estadísticas
- Funciones de Time Intelligence
- Relaciones vs. cálculos, relaciones de filtro cruzado
- Iteradores
- Calculate
- Variables
- Manejo de contexto de filtro y de fila
Visualización de datos I
- Tablas vs. matrices
- Visualizaciones nativas vs. custom visuals
- Explorando datos: drill up + drill down + expand all down
- Gráficos circulares (pie), de anillos (donut) y rectángulos (treemap)
- Gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinado.
- Gráfico de dispersión (scatter chart)
- Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
- Mapas Arcgis
Visualización de datos II
- Panel de analytics : cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones forecasting
- Forecasts y parámetros what if scenarios
- Selector de medida
- Creación de clusters
- Jerarquías y filtros
- Filtros y segmentadores de datos slicers
- Agrupar, excluir e incluir datos en una visualización
- Formas, textos, bordes e imágenes
- Colores de series, bordes y fondos + color saturation + formato condicional

Ventajas de estudiar en CET

Desarrolla competencias en analítica de datos para tener una visión 4.0 de los datos.
Estudia con contenido temático acorde con las necesidades del entorno laboral actual.
Participa de clases en vivo a través de una plataforma virtual que facilita acceso de manera permanente.
Aprende acompañado con un tutor experto.

Términos y condiciones

Computador con acceso a internet, Corei3 en adelante, 8GB en RAM, 25GB libre en DD.
El aspirante debe manejar correo electrónico, estadística, Excel avanzado y Power Query.
La apertura del curso está condicionada al mínimo de estudiantes requerido.
El curso es personal e intransferible.
Las credenciales de la plataforma estarán vigentes únicamente durante el transcurso del curso.

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